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轮盘赌选择是遗传算法中常用的一种选择机制,它根据个体的适应度值按比例分配被选中的概率。这种方法模拟了赌场轮盘的概念,每个个体在轮盘上占据的面积与其适应度值成正比。
选择过程的核心思想是:适应度越高的个体,被选中的概率越大。具体实现时,首先计算种群中所有个体的适应度总和,然后为每个个体计算其适应度占总和的比例。这个比例决定了该个体在轮盘上所占据的区域大小。
在选择阶段,算法会生成一个随机数,这个随机数落在轮盘的哪个区域,就选中对应的个体。由于选择是基于概率的,适应度高的个体虽然被选中的概率大,但并不保证一定会被选中;同样,适应度低的个体也有被选中的可能。
轮盘赌选择很好地平衡了选择压力和种群多样性,既保证了优秀个体有更多繁殖机会,又避免了超级个体过早主导种群。这种选择机制特别适合处理适应度差异较大的情况,是遗传算法实现"优胜劣汰"原则的重要技术手段。