KANNADA ocr

资 源 简 介

KANNADA ocr

详 情 说 明

Kannada OCR（光学字符识别）是一种将卡纳达语文本从图像或扫描文档中提取并转换为可编辑数字格式的技术。卡纳达语作为印度卡纳塔克邦的官方语言，其OCR处理需要针对独特的字符结构和连字规则进行优化。

核心挑战包括： 字符复杂性：卡纳达语包含超过50个基本字符和数百种连字组合，需训练模型识别复杂的字形变体。 字体多样性：传统字体（如Baraha）与现代字体存在显著差异，要求OCR系统兼容多字体库。 预处理需求：倾斜校正、噪声去除等图像增强步骤对低质量扫描文档尤为重要。

典型解决方案通常结合传统特征提取（如投影直方图）与深度学习（CNN+LSTM），并使用特定语料库微调模型。当前开源工具如Tesseract通过语言包支持卡纳达语，但专业场景仍需定制训练以提高准确性。