视觉信息保真度

资 源 简 介

视觉信息保真度

详 情 说 明

视觉信息保真度（Visual Information Fidelity，VIF）是评估图像质量的客观方法之一。它通过计算参考图像与失真图像之间的信息量差异，来量化图像质量的损失程度。

图像质量评估主要分为两种形式： 主观质量评估：依赖人类观察者对图像质量的主观评分，结果准确但成本高、效率低。 客观质量评估：通过数学模型自动计算质量分数，包括全参考型（如VIF）、部分参考型和无参考型算法。

视觉信息保真度的核心思想是模拟人类视觉系统的信息处理过程，通过对比原始图像和失真图像在多个尺度、方向上的信息熵差异，最终输出0-1之间的保真度分数（1表示完全保真）。其优势在于计算效率高且与人眼主观评价一致性较好，常用于图像压缩、传输等场景的质量监控。