小波与分形压缩

资 源 简 介

小波与分形压缩

详 情 说 明

小波变换和分形压缩是两种强大的图像压缩技术，它们通过不同的数学方法实现数据的高效表示。小波变换利用多尺度分析将图像分解为不同频率的子带，保留重要系数而舍弃次要信息。分形压缩则基于自相似性原理，寻找图像中重复出现的模式并用数学变换表示。

在MATLAB实现中，这两种方法通常结合使用以获得更好的压缩效果。小波变换首先对图像进行分解，然后分形算法在小波域中寻找自相似块。这种组合既保持了小波的多分辨率特性，又利用了分形的高压缩比优势。

实际应用中需要权衡压缩比和图像质量，调整阈值参数控制保留的系数数量。分形部分的迭代过程计算量较大，但MATLAB的矩阵运算能力能有效优化性能。