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MATLAB混合编程技术允许将MATLAB与其他编程语言(如C++或Python)无缝集成,充分发挥各语言优势。第四章重点介绍了两种核心方法:
C++接口调用 通过MATLAB提供的MEX函数接口,可将C++代码编译为MATLAB可直接调用的二进制模块。该技术需要遵循特定的函数签名规范,并处理MATLAB阵列(mxArray)与C++数据类型的转换。关键步骤包括配置编译器环境、编写适配层代码以及处理内存管理问题。
Python引擎集成 MATLAB内置的Python引擎支持双向交互,允许在MATLAB会话中直接调用Python函数。该方式通过py前缀命令实现对象转换,需注意两种语言在数据类型(如MATLAB矩阵与NumPy数组)和索引规则(1-based与0-based)的差异。
最佳实践建议: 性能敏感模块建议使用C++接口 快速原型开发推荐Python引擎 数据交换时需显式处理类型转换 跨平台部署需测试不同环境配置
这两种方法显著扩展了MATLAB在算法加速和系统集成中的应用场景。