基于PCA+k-means算法实现变化检测的方法

资 源 简 介

用于变化检测的方法，是基于PCA+k-means算法实现的

详 情 说 明

在这份文档中，提到了一种变化检测的方法，该方法基于PCA+k-means算法实现。这种方法可以用于监测不同时间段内某个地区的变化，例如土地利用、城市扩张等。此外，该方法还可以应用于其他领域，例如医学图像处理、气象学等。PCA+k-means算法是一种有效的数据降维和聚类方法，可以帮助我们更好地理解数据的结构和特征。在实际应用中，我们可以根据具体的需求和数据特点选择不同的参数和算法，以获得最佳的变化检测结果。