Inverse Sampling Method Matlab

资 源 简 介

Inverse Sampling Method Matlab

详 情 说 明

逆采样方法在Matlab中的实现是一种基于累积分布函数(CDF)的随机数生成技术。当我们需要从特定的概率分布中生成随机样本时，这种方法尤其有用。

基本思路是通过均匀分布的随机数来映射到目标分布的逆累积分布函数上。具体步骤包括：首先计算目标概率分布的累积分布函数，然后利用均匀随机数通过逆CDF转换得到服从目标分布的随机样本。

在这个实现中，目标函数采用的是多项式分布，但用户可以根据实际需求修改为目标概率分布函数(示例中已用注释标出修改位置)。该方法的核心优势在于其通用性——只要能够获得概率分布的CDF及其逆函数，理论上可以模拟任何复杂分布。

对于更复杂的分布，可能需要结合数值方法近似求解逆CDF。在实际应用中，逆采样方法常用于蒙特卡洛模拟、金融建模和物理仿真等领域，能够有效解决直接抽样困难的问题。