MATLAB灰度图像质量评估系统：SNR、PSNR与MSE指标分析工具

资 源 简 介

本项目提供了一套完整的灰度图像质量定量评估MATLAB解决方案，能够精确计算信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)三大关键指标。适用于图像处理算法验证、压缩效果分析等场景，帮助用户快速评估图像质量。

详 情 说 明

灰度图像质量评估系统

项目介绍

本系统专门用于对灰度图像进行定量质量评估分析。通过计算三种经典图像质量评价指标：信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)，实现对图像质量的客观量化评估。系统支持单张图像和批量图像对处理，能够生成全面的评估报告和可视化分析结果。

功能特性

• 多指标综合评估：同步计算MSE、SNR、PSNR三种权威质量指标
• 批量处理能力：支持文件夹内多组图像对的自动批量分析
• 可视化报告：生成图像对比显示和质量指标柱状图
• 详细文本输出：提供.txt格式的详细评估报告
• 高效计算：采用矩阵运算优化算法，确保计算速度
• 格式兼容：支持.bmp、.png、.jpg、.tiff等常见图像格式

使用方法

1. 单图像对模式：

- 指定原始图像路径和待评估图像路径 - 系统自动计算质量指标并生成报告

1. 批量处理模式：

- 指定包含多组图像对的文件夹路径 - 系统自动识别并处理所有符合条件的图像对 - 输出汇总表格和排名分析

1. 输出结果：

- 数值结果：以结构体形式存储各项指标具体数值 - 可视化报告：图像对比视图和指标柱状图 - 文本报告：详细的计算结果和分析信息

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持8位灰度图像处理
• 建议内存4GB以上

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括图像读取与验证、灰度化预处理、质量指标计算算法的实现、结果可视化生成以及批量处理逻辑。该文件负责协调各功能模块的工作流程，处理用户输入参数，组织输出结果的格式和存储，是系统的中枢控制单元。