利用角点法检测视频中的火焰

资 源 简 介

利用角点法检测视频中的火焰

详 情 说 明

火焰检测技术是计算机视觉在安防监控中的重要应用。本文介绍一种结合Harris角点法与形状分析的火焰检测方案。

检测流程采用多特征融合策略：首先通过背景减除和颜色空间分析获取疑似火焰区域。颜色检测基于火焰在RGB和HSV空间的分布特性，能有效过滤非火焰色区域。随后运用Harris角点检测算法提取特征点，火焰边界的不规则性会产生密集角点分布，而规则物体边缘则呈现规律性角点排列。

形状特征的引入增强了判别能力：通过计算区域的圆形度（4π×面积/周长²），结合火焰特有的形状不规则特性，可有效区分火焰与其他干扰光源。实际应用中还需考虑动态特征，如火焰的闪烁频率和扩散趋势。

该方法的优势在于：Harris角点计算效率高，适合实时视频处理；多特征验证机制降低了误报率。需要注意的是，极端光照条件可能影响颜色检测阶段，此时可引入纹理特征作为补充判断依据。在智能消防系统中，此类算法常与温度传感器数据融合，构建多模态火灾预警体系。