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滑模变结构控制是一种具有强鲁棒性的非线性控制策略,其核心思想是通过设计特定的滑模面,使系统状态在有限时间内被强制约束到该滑模面上,并沿滑模面向平衡点滑动。这种控制方法对系统参数变化和外部干扰表现出极佳的不变性,特别适合处理复杂不确定系统。
本书系统性地构建了滑模控制的理论框架,从经典连续时间系统扩展到离散系统领域,并结合智能控制方法形成交叉研究方向。在仿真实现层面,依托MATLAB平台,详细演示了各类滑模控制器的设计流程和性能验证方法,包括: 1)基础滑模控制的抖振抑制技术 2)结合模糊逻辑的自适应滑模策略 3)神经网络在不确定项估计中的应用 4)反演设计方法处理高阶非线性系统 5)动态滑模和Terminal滑模等改进算法
特别值得关注的是书中对新型滑模控制方法的探讨,如非奇异Terminal滑模、全阶滑模等前沿方向,通过仿真案例直观展示了其在收敛速度和精度上的改进效果。所有算法均配有完整的仿真实现方案,便于读者理解理论后快速进行工程验证。