Hilbert-Huang变换的源代码

资 源 简 介

Hilbert-Huang变换的源代码

详 情 说 明

Hilbert-Huang变换（HHT）是一种强大的非线性非平稳信号分析方法，它通过经验模态分解（EMD）和希尔伯特谱分析两个核心步骤实现时频特性提取。

首先，EMD会将原始信号自适应地分解为若干本征模态函数（IMF），每个IMF需满足极值点与过零点数量相差不超过1的条件。分解过程通过迭代筛选实现：先识别信号极值点，用上下包络线计算均值曲线，再用原始信号减去均值得到候选IMF，直至满足停止准则。

随后，对每个IMF进行希尔伯特变换得到瞬时频率和振幅，进而生成时间-频率-能量的三维希尔伯特谱。与传统傅里叶变换相比，HHT无需预设基函数，特别适合分析非线性、非平稳信号，如地震波或生物医学信号。

实际应用中需注意模态混叠问题，可通过改进的EEMD方法缓解。完整的HHT实现还包含端点效应处理、IMF有效性判断等细节，这些因素直接影响时频分析结果的准确性。