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在惯性导航系统仿真领域,Matlab/Simulink提供了强大的建模工具链。针对捷联惯导系统的垂向通道仿真,我们可以通过搭建多模块协同的仿真模型来实现高度信息的精确解算。
垂向通道仿真的核心在于处理加速度计测量的比力信息。通过重力补偿和积分运算,可以得到垂直方向的速度和位置信息。但纯惯性解算存在误差累积问题,这时需要引入高度气压计的外部观测数据进行组合导航。
仿真模型通常包含几个关键模块:惯性测量单元模拟器生成加速度和角速度数据,导航解算算法实现姿态矩阵更新和速度位置计算,气压高度计模块提供绝对高度参考。通过卡尔曼滤波技术,可以有效地融合惯性数据和气压计测量值,显著改善垂向通道的长期稳定性。
在Simulink环境中,这些模块可以通过自定义S函数或现有工具箱构建。特别需要注意的是处理好不同数据源的采样率差异,以及设计合理的噪声模型来模拟真实传感器特性。通过调整滤波器参数和采用适当的高度平滑算法,可以取得理想的高度通道稳定效果。