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相位展开是一种常见的信号处理技术,主要用于解决相位测量中的模糊性问题。在干涉测量、光学测量等领域中,由于周期特性,测量得到的相位通常被包裹在[-π, π]范围内,需要通过相位展开技术恢复真实的连续相位。
本文介绍两种经典的相位展开算法实现:第一种是基于质量图导引的路径积分算法,该方法首先通过质量图评估各像素点的可靠性,然后按照可靠性高低顺序进行路径积分展开;第二种是Goldstein的枝切法,该方法通过在相位图中识别和连接残差点形成枝切线,使得积分路径绕过这些不连续区域,从而避免误差传播。
这两种算法各有特点:质量图导引法计算效率较高且结果平滑,但对噪声较敏感;枝切法则能更好地处理存在孤立噪声点的情况,但计算复杂度相对较高。实际应用中可根据具体场景的需求选择合适的算法。