获取MFCC系数

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获取MFCC系数

详 情 说 明

MFCC（梅尔频率倒谱系数）是语音信号处理中常用的特征提取方法，它模拟了人耳对声音频率的非线性感知特性。整个过程可以分为以下几个关键步骤：

首先对语音信号进行预处理，包括预加重、分帧和加窗操作。预加重用于提升高频分量，分帧将连续语音切成短时片段，加窗则减少频谱泄漏。

然后对每帧信号进行快速傅里叶变换(FFT)获取频谱，并通过梅尔滤波器组将线性频率转换到更符合人耳听觉特性的梅尔刻度上。这个梅尔滤波器组通常包含20-40个三角滤波器。

接着对滤波器组的输出取对数，再进行离散余弦变换(DCT)得到倒谱系数。最后保留前12-13个系数作为MFCC特征，这些系数代表了语音信号的短时频谱包络特征。

在MATLAB中实现时，可以利用信号处理工具箱中的相关函数，如fft、dct等。完整的MFCC提取过程需要考虑采样率、帧长、帧移等参数设置，这些参数会直接影响最终特征的质量。