​移动最小二乘matlab程序

资 源 简 介

​移动最小二乘matlab程序

详 情 说 明

移动最小二乘是一种用于曲面和曲线拟合的局部逼近方法，相比传统最小二乘具有更好的适应性。在Matlab中实现时主要利用加权最小二乘的思想，在不同位置赋予数据点不同的权重，离拟合点越近的点权重越大。该方法特别适用于非均匀分布数据的拟合，能有效处理曲面和曲线形状变化较大的情况。

程序实现时通常需要构建局部坐标系，设置合理的权重函数如高斯函数，并在每个拟合点邻域内求解加权最小二乘问题。通过调整邻域半径和权重函数参数，可以控制拟合曲面的光滑度和局部细节保留程度。移动最小二乘的Matlab实现还能方便地扩展到高维数据拟合，但计算量会随维度增加而显著增长。