​《MATLAB时频分析技术》例题第十四章

资 源 简 介

​《MATLAB时频分析技术》例题第十四章

详 情 说 明

《MATLAB时频分析技术》第十四章重点探讨了时频分析在实际信号处理中的应用，其中例题14.6和14.7展示了两种典型场景的实现思路。

14.6例题通常涉及短时傅里叶变换（STFT）的实现。该技术通过将信号分割为短时窗口来获得局部频谱特性，适用于分析频率成分随时间变化的非平稳信号。关键步骤包括：选择合适的窗口函数（如汉明窗）确定时频分辨率，通过滑动窗口计算局部傅里叶变换，最后用spectrogram函数可视化时频谱图。需注意窗口长度与重叠率的权衡——较长窗口提高频率分辨率但降低时间分辨率。

14.7例题则可能聚焦小波变换的应用。与STFT不同，小波变换采用可变窗口尺寸，高频区域用窄窗口提升时间分辨率，低频区域用宽窗口增强频率分辨率。实现时需选择合适的小波基函数（如morlet小波），通过cwt函数生成尺度图。特别注意尺度参数与频率的转换关系，以及边界效应的处理方法。

这两种技术本质都是为解决傅里叶变换在非平稳信号中的局限性，STFT适合成分缓变的信号，而小波变换更擅长处理瞬态突变或多尺度特征。在实际工程中，还可结合Wigner-Ville分布或Hilbert-Huang变换进一步优化时频表征。