小波脊线的提取

资 源 简 介

小波脊线的提取

详 情 说 明

小波脊线提取是信号处理领域的重要技术，主要用于非平稳信号的时频分析。其核心思想是通过小波变换后的时频分布来识别信号中能量集中的路径。在模态参数识别方面，小波脊线能够有效揭示结构振动信号中的瞬时频率和幅值变化特征。

实现过程通常包含三个关键步骤：首先进行连续小波变换获得时频平面，然后通过局部极值检测或相位同步方法定位脊线候选点，最后通过最优路径算法连接形成完整的脊线轨迹。这种方法特别适用于处理非线性、非平稳信号，可以克服传统傅里叶变换的局限性。

工程应用中常见的改进方向包括：采用自适应阈值提升噪声环境下的脊线检测精度，结合希尔伯特变换进行交叉验证，以及发展基于机器学习的高维特征自动提取方法。这些技术已成功应用于机械故障诊断、地震波分析和生物医学信号处理等多个领域。