图像处理笔记

资 源 简 介

图像处理笔记

详 情 说 明

Matlab作为强大的数值计算工具，在图像处理领域有着广泛应用。本文将系统梳理其核心图像处理函数的使用要点。

图像读取与显示方面，imread支持JPEG、PNG等常见格式，可获取三维矩阵数据；imshow直接渲染图像，常配合colormap调整伪彩色显示。图像写入函数imwrite需注意指定质量参数控制压缩比。

预处理阶段，imresize实现尺寸调整，支持最近邻/双线性等插值算法；imrotate需注意旋转中心与填充方式；imadjust可线性调整灰度范围，histeq则用于直方图均衡化增强对比度。

滤波操作中，fspecial生成高斯/拉普拉斯等滤波器核，配合imfilter完成平滑或锐化。边缘检测方面，edge函数集成Sobel、Canny等算子，需调整阈值参数优化效果。

形态学处理时，strel创建结构元素，支持矩形/圆形等形状；imerode和imdilate分别实现腐蚀膨胀，imopen/imclose则是开闭运算组合。区域分析可通过regionprops获取连通域特征值。

色彩空间转换函数如rgb2gray、rgb2hsv需注意数据归一化。图像代数运算imadd/imsubtract等支持矩阵加减乘除，常用于图像融合或去噪。

这些函数构成Matlab图像处理的基础工具链，合理组合运用可解决大多数基础图像分析任务。实际应用中需特别注意数据类型转换（uint8/double）和矩阵维度匹配问题。