dlks ew.f 共轭法

资 源 简 介

dlks ew.f 共轭法

详 情 说 明

共轭法是一种用于求解线性方程组和优化问题的数值计算方法。它通过构造共轭方向序列来避免梯度下降法中的锯齿现象，从而加速收敛速度。

共轭法的核心思想是在迭代过程中选择相互共轭的搜索方向，使得在每个方向上都只需一步就能达到最优解。这种特性使得共轭法特别适用于求解大规模稀疏矩阵问题。

在实际应用中，共轭法常用于求解二次函数优化问题，因为它能保证在有限步数内找到精确解。对于非二次函数，共轭法也有相应的推广形式，如非线性共轭梯度法。

共轭法的优势在于其内存效率高，因为它不需要存储完整的Hessian矩阵，只需要保存几个向量。这使得它成为处理大规模问题的理想选择。