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MATLAB统计工具箱提供了丰富的统计分析功能,其中概率分布相关操作尤为实用。通过内置函数可以快速实现正态分布、泊松分布等常见分布的参数计算、概率密度绘制及随机数生成。例如调用normpdf()可直接计算指定点的正态概率密度,而random()函数支持生成各种分布的随机样本,大幅简化统计建模流程。
在数值计算方面,ode23作为变步长Runge-Kutta法的实现,适用于求解非刚性常微分方程。其智能步长调整机制能在保证精度的同时提升运算效率,尤其适合处理导数变化平缓的初值问题。使用时需注意方程需转化为一阶方程组形式,并通过函数句柄定义微分关系。统计工具箱与微分方程求解器的结合,为复杂系统的概率分析与动态建模提供了完整工具链。