混合遗传算法无功优化

资 源 简 介

混合遗传算法无功优化

详 情 说 明

混合遗传算法（Hybrid Genetic Algorithm）在电力系统无功优化领域展现了强大的求解能力。这种算法通过融合传统遗传算法与其他优化技术的优势，能有效处理非线性、多约束的复杂优化问题。

核心思路是结合模拟退火算法的局部搜索能力与遗传算法的全局搜索特性。在编码阶段通常采用实数编码直接表示无功补偿设备的容量或变压器分接头位置，相比二进制编码更贴近实际工程参数。交叉操作会引入自适应概率机制，当种群多样性下降时自动提高交叉率以产生新个体，同时融入退火思想中的Metropolis准则来概率性接受劣质解，避免早熟收敛。

这种混合策略显著提升了算法在离散变量优化和连续变量寻优中的平衡能力，特别适合处理含有电容器组投切和变压器调压的混合整数规划问题。实际应用中通过动态调整选择压力和变异强度，能够快速逼近最优解并保持种群多样性。