虹膜识别研究论文

资 源 简 介

虹膜识别研究论文

详 情 说 明

虹膜识别作为生物识别技术中的重要分支，近年来在安全认证领域展现出显著优势。这种技术通过分析人眼虹膜独特的纹理特征来实现身份识别，其核心在于对虹膜图像的处理与特征提取。

虹膜识别系统通常包含四个关键技术环节：图像采集阶段需要使用近红外摄像头获取清晰的虹膜图像；预处理阶段涉及定位虹膜内外边界、消除眼睑遮挡等干扰；特征提取环节通过Gabor滤波器等算法将虹膜纹理转化为二进制特征码；最后的匹配环节则计算特征模板间的汉明距离。

该技术相比指纹和人脸识别具有明显优势，包括更高的独特性（虹膜纹理在胚胎发育阶段就已确定且终身不变）和非接触式采集特点。当前研究热点集中在深度学习在虹膜分割中的应用、应对睫毛和光斑干扰的鲁棒性算法，以及移动设备上的实时识别方案。