MATLAB灰度特征图像匹配系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过灰度分布特征分析实现图像相似度计算与快速匹配。系统具备旋转、缩放及光照变化鲁棒性，适用于图像检索与目标识别场景，兼顾准确性与效率。

详 情 说 明

基于灰度特征的图像匹配系统

项目介绍

本项目实现了一种基于灰度特征的图像匹配系统。通过分析两幅图像的灰度分布特征，计算相似度指标，实现快速准确的图像匹配。该系统对旋转、缩放和轻微光照变化具有鲁棒性，可广泛应用于图像检索、目标识别、工业检测等领域。

功能特性

• 灰度特征分析：采用灰度直方图匹配技术分析图像灰度分布
• 多指标相似度计算：支持相关系数等多种相似度计算方法
• 鲁棒性匹配：能够处理旋转、缩放和轻微光照变化的图像
• 特征点检测与匹配：结合特征点检测提高匹配精度
• 可视化输出：提供匹配区域对比图和相似度热力图
• 参数可调：支持相似度阈值、匹配区域大小等参数调整

使用方法

输入要求

1. 参考图像：任意尺寸的灰度图像（支持JPG/PNG/BMP格式）
2. 待匹配图像：与参考图像相同或不同尺寸的灰度图像
3. 匹配参数：相似度阈值（默认0.8）、匹配区域大小等可调参数

输出结果

1. 匹配得分：0-1之间的相似度数值
2. 匹配位置：在待匹配图像中定位出的最佳匹配区域坐标
3. 可视化结果：匹配区域对比图、相似度热力图
4. 匹配报告：包含匹配耗时、置信度等详细信息的文本输出

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持常见图像格式读写

文件说明

main.m文件作为系统的主入口程序，整合了图像读取与预处理、灰度特征提取、相似度计算核心算法、匹配结果的可视化展示以及最终匹配报告的生成与输出等完整流程。该文件协调各功能模块协同工作，实现了从输入图像到匹配结果的全自动处理。