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灰度特征

将K均值算法用于图像分割

用K均值算法图像灰度图像灰度特征聚类进行关键字提取

将K均值算法用于图像分割，输入的是彩色图像，转换为灰度图像进行分割，输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类，由于光照等原因，有时应该属于一个物体的像素，其灰度值也会有很大的差别，可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中，该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点，因此，算法的最后，对结果进行一次中值滤波，以消除噪声，达到平滑图像的作用

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基于灰度特征点获取方法

SUSAN算法灰度特征边缘提取图像处理

基于灰度特征点获取方法

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