基于干扰对齐与迫零算法的MIMO系统干扰抑制性能MATLAB仿真

资 源 简 介

本项目实现MIMO系统中干扰对齐与迫零算法的联合仿真，通过构建多用户干扰信道模型，采用干扰对齐预处理信号空间，再利用迫零算法消除残余干扰，评估系统性能。

详 情 说 明

基于干扰对齐与迫零算法的MIMO系统干扰抑制性能仿真

项目介绍

本项目实现多输入多输出（MIMO）通信系统中干扰对齐与迫零（Zero-Forcing）算法的联合仿真。通过构建多用户干扰信道模型，采用干扰对齐技术预处理信号空间，再利用迫零算法消除残余干扰，最终评估系统在干扰环境下的信道容量和误码率性能。

功能特性

• 干扰对齐预处理：通过优化信号空间对齐，减少用户间干扰
• 迫零波束成形：设计最优预编码矩阵，有效消除残余干扰
• 性能评估：全面分析系统容量、误码率和干扰抑制效果
• 参数可配置：支持灵活调整天线配置、用户数量和信道条件
• 收敛性分析：提供算法迭代过程与性能提升关系分析

使用方法

1. 设置仿真参数：包括信道矩阵、用户数量、信噪比范围、天线配置和干扰强度
2. 运行主仿真程序：执行完整的干扰对齐与迫零算法流程
3. 查看结果：系统将自动生成性能曲线和关键指标输出
4. 分析数据：通过输出的波束成形矩阵和干扰抑制比评估算法效果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）
• 至少4GB内存（建议8GB以上用于大规模仿真）

文件说明

主程序文件实现了完整的仿真流程，包括信道模型构建、干扰对齐算法执行、迫零波束成形设计、系统性能评估以及结果可视化。该文件整合了所有核心算法模块，能够根据输入参数自动完成从信号预处理到性能分析的全套计算，并生成相应的性能曲线和量化指标。