MATLAB图像特征提取与分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现图像预处理、多维度特征提取与分析功能。通过灰度化、去噪和增强处理，提取颜色直方图、主色调及纹理特征，适用于图像分类与模式识别研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像特征提取与分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像特征提取与分析系统。系统能够对输入的图像进行预处理，并提取颜色、纹理和形状等多维度特征，最终生成详细的可视化分析报告。该系统适用于图像分析、计算机视觉研究以及相关工程应用领域，为用户提供了一套完整的图像特征分析解决方案。

功能特性

• 图像预处理：支持图像的灰度化、噪声去除与图像增强，为特征提取奠定高质量基础。
• 多维度特征提取：

- 颜色特征：提取颜色直方图、主色调等。 - 纹理特征：计算局部二值模式（LBP）、灰度共生矩阵（GLCM）等。 - 形状特征：进行边缘检测与轮廓分析。

• 交互式分析：用户可通过图形界面选择分析模块，灵活定制分析流程。
• 结果可视化与导出：自动生成特征数据表格、多种可视化图表（如直方图、热力图），并支持将分析报告导出为PDF或MAT格式。

使用方法

1. 启动系统：运行 main.m 文件启动系统图形用户界面。
2. 加载图像：通过界面选择并加载待分析的图像文件（支持JPG、PNG、BMP等格式）。
3. 选择分析模块：根据需求勾选颜色、纹理或形状特征分析选项。
4. 执行分析：点击“分析”按钮，系统将自动完成预处理、特征提取与结果生成。
5. 查看与导出结果：在界面中查看特征数据与可视化图表，并可选择导出分析报告。

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本。
• 图像输入：支持彩色或灰度图像，分辨率建议介于100×100至4000×4000像素。
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox。

文件说明

main.m 文件作为系统的入口与调度核心，主要负责实现图形用户界面的构建、用户交互逻辑的控制、各功能模块（如图像预处理、特征提取、结果可视化）的调用与协同工作，并最终整合分析结果生成报告。