Retinel 血液血管提取

资 源 简 介

Retinel 血液血管提取

详 情 说 明

视网膜图像中的血管和出血点检测是糖尿病视网膜病变诊断中的关键步骤。我们提出了一种三阶段的算法流程，能够有效区分血管结构与出血区域。

首先通过色彩增强技术改善原始图像的对比度，特别强化红色通道以突出出血区域的特征。这一步骤解决了糖尿病视网膜图像常见的低对比度问题，为后续处理奠定基础。

第二阶段采用差异图像处理技术，通过特定色彩空间的图像相减运算，初步分离出血管和出血点的混合区域。这里的关键在于设计合适的颜色变换矩阵，使出血区域在差值图像中产生显著响应。

最后阶段引入可调节的形态学运算组合。通过优化选择结构元素尺寸和形状，算法能选择性抑制管状血管结构，同时保留斑点状的出血特征。这种形态学处理特别关注出血区域的几何特性，采用多尺度开运算有效消除不同直径的血管干扰。

该方法在保留出血区域完整性的同时，显著降低了血管网络产生的假阳性检测结果，为临床诊断提供了更可靠的自动分析工具。形态学参数的灵活调整机制使算法能适应不同拍摄设备和图像质量的视网膜照片。