MATLAB通用图像正交变换分析工具箱发布

资 源 简 介

本项目开发了一个集成傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Hadamard变换、Radon变换和小波变换五种核心方法的MATLAB图像处理工具箱，支持对二维图像进行高效正交变换分析，适用于图像处理与特征提取研究。

详 情 说 明

MATLAB通用图正交变换分析工具箱

项目介绍

本项目开发了一个集成多种正交变换方法的通用图像处理工具箱，支持对二维图像进行多种正交变换操作。系统基于MATLAB平台，结合多维矩阵运算与频域分析技术，实现了五种核心正交变换算法，为用户提供专业的图像频域分析解决方案。

功能特性

• 多种变换方法：支持傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Hadamard变换、Radon变换和小波变换
• 可视化展示：同时显示原始图像和变换后的频域/变换域结果对比
• 交互式调整：支持变换参数的实时调整与效果预览
• 分析功能：提供变换系数的统计特征分析，包括能量分布和主要频率成分
• 重建验证：支持逆变换重建图像，用于验证变换效果

使用方法

1. 输入准备：准备二维灰度图像（uint8或double类型），支持jpg、png、bmp等常见格式
2. 参数设置：选择变换类型并设置相关参数（如小波基类型、变换级数等）
3. 执行变换：运行主程序进行正交变换分析
4. 结果分析：查看变换系数矩阵、可视化对比图及统计特征分析
5. 优化建议：为获得最佳变换效果，建议输入图像尺寸为2的整数次幂

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件实现了工具箱的核心功能，包括图像读取与预处理、五种正交变换算法的集成执行、变换结果的可视化对比展示、变换参数的交互式调整界面以及逆变换重建验证功能。该文件作为整个系统的控制中心，协调各功能模块的协同工作，为用户提供完整的图像正交变换分析流程。