基于多梯度增强算法的图像锐化MATLAB系统

资 源 简 介

本项目实现了五种不同的梯度增强算法，可对输入图像进行高效锐化处理，增强边缘细节与对比度。支持用户自定义选择算法或批量执行，并提供可视化对比结果，涵盖图像预处理、梯度计算与锐化增强全流程。

详 情 说 明

基于多梯度增强算法的图像锐化系统

项目介绍

本项目通过实现五种不同的梯度增强算法对输入图像进行锐化处理，旨在增强图像的边缘细节和对比度。系统支持用户选择特定的梯度算法或批量执行所有算法，并提供可视化对比结果。程序包含图像预处理、梯度计算、锐化强度调节和结果评估功能，适用于图像增强和计算机视觉预处理任务。

功能特性

• 多算法支持：集成Sobel、Prewitt、Laplacian等五种梯度算子锐化算法
• 灵活处理模式：支持单算法选择和全算法批量处理
• 参数可调节：提供锐化强度系数自定义调节功能（默认1.0）
• 智能预处理：自动将彩色图像转换为灰度图像进行处理
• 全面输出：生成六宫格可视化对比图和数值评估结果
• 格式兼容：支持jpg/png/bmp/tiff等标准图像格式

使用方法

基本调用格式

results = main('image.jpg', '强度系数', '算法标识')

参数说明

• 图像路径：输入图像文件路径（必需）
• 强度系数：锐化增强强度，默认值为1.0（可选）
• 算法标识：指定算法（1-5）或'all'执行全部算法，默认'all'（可选）

使用示例

% 默认参数处理（全部算法，强度系数1.0） results = main('sample.jpg');

% 指定算法和强度 results = main('sample.jpg', 1.5, 3);

% 仅使用特定算法 results = main('sample.jpg', 1.2, 'all');

输出结果

• 结构体数组：包含原始图像和五种锐化结果
• 六宫格对比图：自动显示原始图像与锐化效果对比
• 评估指标：输出边缘强度对比度提升百分比

系统要求

• 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱：需要安装Image Processing Toolbox
• 内存建议：处理高分辨率图像时建议4GB以上可用内存

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与格式验证、自动色彩空间转换、多算法调度执行、锐化强度参数控制、结果可视化展示以及边缘增强效果的量化评估功能，为用户提供完整的图像锐化处理解决方案。