MATLAB复杂网络建模与分析工具箱
项目介绍
本工具箱为复杂网络研究提供完整的建模、分析与模拟解决方案,集成了网络生成、传播动力学模拟和拓扑指标计算三大核心模块。采用高效的矩阵运算和图论算法,支持大规模网络处理与可视化分析,适用于流行病学、社交网络、信息传播等多个研究领域。
功能特性
- 多种网络模型:支持规则网络、随机网络(ER)、小世界网络(WS)和无标度网络(BA)的生成
- 传播动力学模拟:实现SIS和SIR经典传播模型,提供时间序列和稳态分析
- 拓扑结构分析:包含度分布计算和k-shell分解等核心指标
- 高性能计算:采用稀疏矩阵优化和高效数值求解算法
- 灵活数据接口:支持邻接矩阵、边列表、GML文件等多种输入格式
- 丰富可视化:提供网络结构图和动力学曲线绘制功能
使用方法
网络生成示例
% 生成BA无标度网络(100节点,每新增节点连接2条边)
adjMatrix = generate_BA_network(100, 2);
plot_network(adjMatrix);
传播动力学模拟
% SIR模型模拟:感染率0.3,恢复率0.1,模拟100时间步长
[time, S, I, R] = simulate_SIR(adjMatrix, 0.3, 0.1, 0.05, 100);
plot_dynamics(time, S, I, R);
拓扑指标计算
% 计算度分布和k-shell层级
[degree_dist, kshell] = analyze_topology(adjMatrix);
plot_degree_distribution(degree_dist);
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 推荐配置:4GB以上内存(处理大型网络时建议8GB以上)
- 必需工具箱:无额外依赖(仅使用MATLAB核心功能)
文件说明
主程序文件整合了工具箱的核心功能,实现了网络模型的生成与导入、传播动力学过程的模拟计算、网络拓扑特征的量化分析以及结果数据的可视化展示。通过统一的接口调用各功能模块,支持完整的复杂网络研究流程。