MATLAB图像复原工具箱：专业级图像修复解决方案

资 源 简 介

本工具箱提供完整的图像复原功能，支持模糊、噪声等退化模型修复，包含多种算法选择、交互参数调整及图像质量评估模块，帮助用户快速实现高质量图像复原。

详 情 说 明

MATLAB图像复原工具箱（Image Restoration Toolbox）

项目介绍

MATLAB图像复原工具箱是一个功能完整的图像复原解决方案，支持多种退化模型的复原处理。工具箱集成了经典的图像复原算法，提供直观的交互式界面，使用户能够对模糊、噪声污染的图像进行有效修复，并通过科学的评估指标量化比较复原效果。

功能特性

• 多算法支持：集成逆滤波复原、维纳滤波、约束最小二乘滤波等经典复原算法
• 灵活输入配置：支持常见图像格式，可自定义或选择预设的点扩散函数和噪声参数
• 交互式参数调整：实时调整算法参数并预览复原效果
• 质量评估体系：提供PSNR、SSIM等客观指标对比复原效果
• 批量处理能力：支持多张图像的高效批量复原处理
• 可视化对比：生成原始图像、退化图像与复原图像的并排对比展示

使用方法

1. 启动工具箱：运行主程序文件进入图形用户界面
2. 加载图像：选择待处理的退化图像文件
3. 配置参数：设置PSF类型、噪声参数和算法参数
4. 执行复原：选择算法并开始处理
5. 查看结果：分析复原图像、质量评估报告和对比可视化
6. 批量处理：在批量模式下选择多张图像进行连续处理

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件构建了完整的图形用户界面，整合了图像加载、参数配置、算法执行、结果展示等核心功能模块。该文件实现了交互式操作流程控制，负责协调各算法模块的调用与数据传递，并生成最终的质量评估报告和可视化对比结果。通过该界面，用户可完成从图像输入到复原结果输出的全流程处理。