MATLAB遥感影像数据读取与预处理工具箱

资 源 简 介

本工具箱提供MATLAB环境下对ENVI标准格式（.img/.hdr）遥感影像的高效读取、元数据解析及数据可视化功能，为遥感算法研究提供标准化数据接口，简化预处理流程。

详 情 说 明

遥感影像数据读取与预处理工具箱

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的遥感影像处理工具箱，专门用于高效读取和处理ENVI标准格式的遥感影像数据。工具箱提供了完整的遥感数据读取、元数据解析、数据可视化和地理坐标系统映射功能，为遥感算法研究和数据分析提供标准化的数据接口支持。

功能特性

• 高效数据读取: 采用多波段遥感数据块读取技术，支持大型遥感影像文件的快速加载
• 智能元数据解析: 自动解析HDR头文件，提取完整的影像元数据信息
• 地理坐标映射: 动态映射地理坐标系统，支持带地理参考的遥感数据处理
• 交互式可视化: 提供可交互的波段组合预览功能，支持多波段数据可视化
• 标准化输出: 输出三维数值矩阵和标准化地理坐标参考对象，便于后续算法集成

使用方法

基本数据读取

% 读取ENVI格式遥感影像 [imageData, metadata, geoInfo] = readENVIImage('example.img');

数据可视化

% 显示真彩色影像（假设波段顺序为RGB） showRGBImage(imageData, [3,2,1]);

元数据访问

% 获取空间分辨率 spatialRes = metadata.spatial_resolution; % 获取波段波长信息 wavelengths = metadata.wavelengths;

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 映射工具箱（Mapping Toolbox，可选，用于高级地理坐标功能）
• 至少4GB内存（建议8GB以上用于处理大型遥感影像）

文件说明

主程序文件整合了工具箱的核心功能模块，实现了ENVI格式遥感数据的完整处理流程。该文件包含影像文件读取与验证、头文件解析与元数据提取、多波段数据加载与内存优化、地理坐标系统构建与映射、数据可视化与交互预览等主要能力，为用户提供一站式的遥感数据处理解决方案。通过统一的接口设计，用户可以便捷地获取标准化格式的影像数据和相关元信息。