MATLAB实现的LPC10语音编码系统

资 源 简 介

本MATLAB项目完整实现了LPC10语音编码标准，包含语音信号分析、LPC系数提取、基音检测和激励生成等核心模块。系统支持高效语音压缩编码与解码重建，在保证语音质量的同时实现信号的高效处理。

详 情 说 明

基于LPC10标准的语音编码MATLAB实现系统

项目介绍

本项目实现了LPC10语音编码标准的完整MATLAB解决方案，通过线性预测分析技术对语音信号进行高效压缩。系统能够将8kHz采样率的语音信号转换为低比特率的压缩数据流，并在解码端高质量重建原始语音，适用于语音通信、语音存储等应用场景的研究与开发。

功能特性

• 完整编解码流程：实现从语音输入到压缩编码再到解码重建的全链路处理
• 线性预测分析：采用10阶线性预测系数精确建模语音信号谱包络
• 精准基音检测：结合自相关函数与峰值检测算法，准确提取基音周期参数
• 双重激励模型：采用清音/浊音判别机制，分别使用随机噪声和周期脉冲作为激励源
• 性能评估体系：提供压缩比计算、信噪比(SNR)和谱失真度等客观质量评估指标

使用方法

1. 准备输入语音：将单声道WAV格式语音文件（8000Hz采样率，16位精度，1-10秒时长）置于项目目录
2. 执行主程序：运行main.m文件启动编码处理流程
3. 查看结果：系统将生成压缩数据流、重建语音文件及质量评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱( Signal Processing Toolbox )
• 至少2GB可用内存
• Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序整合了语音编码器的核心处理流程，包括语音信号的预加重与分帧处理、线性预测系数的计算与转换、基音周期的精确检测、激励信号的综合生成以及语音波形的合成重建。同时负责协调各功能模块的数据传递，最终输出编码结果和解码语音，并完成系统性能的量化评估。