基于MATLAB的配电网故障过电流定位系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现蚁群算法，解决配电网故障定位的非线性全局优化问题。通过建立故障电流与位置的数学模型，将定位转化为路径优化，利用正反馈机制高效搜索最优故障点，提升定位精度与计算效率。

详 情 说 明

基于蚁群算法的配电网故障过电流定位系统

项目介绍

本项目针对配电网故障定位问题，提出一种基于蚁群算法的智能定位解决方案。系统通过建立故障过电流与故障位置的数学模型，将复杂的故障定位问题转化为拓扑图中的路径优化问题。利用蚁群算法的正反馈机制和分布式计算特性，在配电网拓扑结构中高效寻找最优故障路径，实现快速准确的故障定位。

功能特性

• 智能故障定位：采用改进的蚁群算法解决非线性全局寻优问题
• 多类型故障支持：支持短路故障、接地故障等多种故障类型的定位
• 可视化分析：提供算法收敛过程、信息素分布等可视化结果
• 精度评估：输出定位误差距离、置信度等评估指标
• 诊断报告：生成包含故障原因分析的完整诊断报告

使用方法

数据准备

1. 准备配电网拓扑结构数据（节点连接关系、线路参数）
2. 输入故障过电流测量数据（各监测点的电流幅值、相位）
3. 设置算法参数（蚂蚁数量、信息素因子、启发因子等）
4. 指定故障类型标识（短路类型、接地方式等）

运行流程

1. 配置输入参数文件
2. 运行主程序启动故障定位分析
3. 查看输出的定位结果和可视化图表
4. 分析生成的故障诊断报告

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 至少 4GB 内存
• 支持矩阵运算和图形显示

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括配电网拓扑结构的建模与数据处理、故障过电流测量信息的集成分析、蚁群优化算法的完整执行流程控制、故障位置的精确定位计算、算法性能的可视化展示以及定位结果的综合评估与报告生成。该文件作为整个系统的调度中心，协调各功能模块协同工作，确保故障定位过程的准确性和效率。