配电网故障定位
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基于MATLAB的配电网故障过电流定位系统
本项目采用MATLAB实现蚁群算法，解决配电网故障定位的非线性全局优化问题。通过建立故障电流与位置的数学模型，将定位转化为路径优化，利用正反馈机制高效搜索最优故障点，提升定位精度与计算效率。 -
基于蚁群算法的配电网故障过电流定位MATLAB实现
本项目采用蚁群算法解决配电网故障定位的非线性全局优化问题，通过建立故障电流与位置的数学模型，将定位问题转化为路径优化。算法模拟蚂蚁觅食行为，利用信息素正反馈机制实现高效故障点搜索。 -
基于MATLAB粒子群算法的智能配电故障定位系统
本项目利用MATLAB实现了粒子群优化算法（PSO），用于配电网故障智能定位。通过分析电压和电流偏差构建适应度函数，模拟故障场景，高效确定故障位置和类型，提升故障诊断的自动化程度与精度。 -
基于蚁群算法的配电网过电流故障定位优化MATLAB实现
本项目利用蚁群算法解决配电网中的过电流故障定位问题，通过数学模型转换和分布式计算特性，实现快速精确的故障位置搜索，提升定位效率和可靠性。
