MATLAB深度搜索图像边缘连接与分割系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了一种结合深度优先搜索算法的图像边缘连接方法，专门用于解决图像分割中边缘检测后的断点连接问题。系统自动识别断裂点，并通过局部深度搜索优化连接路径，提升边缘连续性。

详 情 说 明

基于深度搜索的图像边缘连接与分割系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的图像边缘连接与分割系统，核心功能是解决图像分割任务中边缘检测后的断点连接问题。系统采用深度优先搜索算法，自动识别边缘图中的断裂端点，并在局部邻域内智能寻找最优连接路径，从而生成完整的闭合轮廓，显著提升图像分割结果的准确性和连续性。

功能特性

• 智能断点识别：自动检测二值边缘图像中的断裂端点。
• 深度优先路径搜索：运用深度优先搜索策略，在用户可配置的搜索范围内寻找边缘断点之间的最优连接路径。
• 轮廓闭合优化：致力于生成平滑、完整的闭合轮廓，为后续的图像分割与分析提供高质量的基础。
• 参数灵活可调：支持用户自定义搜索深度阈值、连接距离容差等关键参数，以适应不同的图像场景。
• 结果可视化：提供连接路径与原边缘的对比显示图，便于效果评估与分析。

使用方法

1. 准备输入图像：提供灰度图像或经过Canny等边缘检测算法处理后的二值边缘图。
2. 配置运行参数：在主程序或配置文件中设置合适的搜索深度、连接容差等参数。
3. 执行主程序：运行系统，程序将自动完成边缘连接过程。
4. 获取输出结果：

- 连接后的完整边缘二值图像。 - （可选）生成的闭合轮廓坐标序列数据。 - 可视化对比结果图。

系统要求

• 软件平台：MATLAB R2016b 或更高版本。
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox。

文件说明

主程序文件整合了系统的核心工作流程，其功能主要包括：读取输入的边缘图像并进行预处理，识别图像中的边缘断裂端点，调用深度优先搜索算法在端点间进行路径探索与连接，最终生成连接后的边缘图像并输出轮廓数据及可视化结果。