MATLAB中值滤波图像降噪系统

资 源 简 介

基于MATLAB开发的中值滤波图像处理工具，支持灰度与彩色图像降噪，可自定义奇数尺寸滤波窗口（如3×3、5×5），有效消除椒盐噪声和随机噪声，操作简单高效。

详 情 说 明

基于MATLAB的中值滤波图像处理系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的中值滤波图像处理系统，专门用于消除图像中的椒盐噪声和随机噪声。系统实现了标准的中值滤波算法，支持对灰度图像和彩色图像进行高效处理，通过自定义滤波器窗口大小来平衡去噪效果与图像细节保留，是数字图像预处理领域的实用工具。

功能特性

• 噪声消除能力：有效去除椒盐噪声和随机噪声
• 多图像类型支持：同时处理灰度图像（二维矩阵）和彩色图像（三维矩阵）
• 灵活参数配置：支持3×3、5×5等奇数尺寸的自定义滤波器窗口
• 智能边界处理：自动处理图像边界像素问题，保持边缘特征
• 数据类型保持：输出数据格式与输入保持一致（uint8或double）
• 多格式兼容：支持直接读取.jpg、.png等常见图像格式
• 可视化对比：提供原始图像与滤波后图像的并排对比显示

使用方法

基本调用

% 读取图像并转换为合适格式 img = imread('input_image.jpg'); filtered_img = medianFilter(img); % 使用默认3×3窗口

自定义窗口大小

% 指定5×5滤波器窗口 filtered_img = medianFilter(img, 5);

结果显示

% 显示处理前后对比 imshowpair(img, filtered_img, 'montage'); title('原始图像 (左) vs 滤波后图像 (右)');

系统要求

• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可运行

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，实现了图像读取与格式验证、滤波器参数配置与校验、中值滤波算法的核心计算逻辑、多通道图像的并行处理能力、图像边界的特殊处理机制以及结果可视化输出功能。该文件作为系统的入口点，提供了完整的图像处理管道。