MATLAB图像分割车牌文字识别预处理系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现车牌图像的预处理与文字分割功能，包括灰度化、二值化、噪声过滤、边缘检测及区域分析等步骤，旨在为车牌文字识别提供精确的预处理支持。

详 情 说 明

基于图像分割的车牌文字识别预处理系统

项目介绍

本项目专注于车牌识别系统中的关键预处理环节，通过先进的图像处理技术实现对车牌区域的精准定位与字符分割。系统能够将包含车牌的原始图像转化为标准化的单个字符图像，为后续的文字识别模块提供高质量的输入数据，有效提升整体识别准确率。

功能特性

• 图像预处理：自动完成灰度转换、图像二值化、噪声滤波等基础操作，优化图像质量
• 车牌定位：基于边缘检测与区域分析技术，智能识别并精确裁剪车牌区域
• 字符分割：采用高效的字符分割算法，将车牌文字/数字按顺序进行分离
• 结果输出：生成预处理图像、独立字符图像、坐标信息文件及处理分析报告

使用方法

1. 将待处理的车牌图像放置于指定输入目录
2. 运行主程序启动预处理流程
3. 系统自动处理并生成结果文件到输出目录
4. 查看分析报告了解处理效果和质量指标

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存建议：不少于4GB
• 存储空间：不少于500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，承担着图像读取与格式校验、预处理流水线执行（包括灰度化、二值化及降噪处理）、车牌区域定位与提取、字符分割算法实现，以及最终结果文件生成与处理报告输出的完整功能。