基于边缘检测的短线段检测与连接系统 - MATLAB图像处理工具

资 源 简 介

该MATLAB项目通过边缘检测提取图像轮廓，智能识别短线段并采用优化算法连接断裂边缘。系统有效提升边缘连续性，适用于需要完整轮廓结构的图像分析场景。

详 情 说 明

基于边缘检测的短线段检测与连接系统

项目介绍

本项目实现了一个智能图像处理系统，专门用于解决边缘检测后线段断裂的问题。系统通过边缘检测、线段识别和智能连接三个核心步骤，能够将图像中断裂的短线段重新连接成完整的边缘轮廓，显著提升边缘结构的连续性。该系统可广泛应用于计算机视觉、图像分析和工业检测等领域。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 自适应图像处理：自动处理灰度图像和彩色图像（自动转换为灰度）
• 灵活参数配置：可调节线段长度阈值、连接角度容差、最大连接距离等参数
• 多维度输出：提供处理后的边缘图像、原始边缘检测结果、连接过程可视化等
• 数据分析功能：输出线段统计信息和坐标数据文件

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像文件为支持的格式（JPG/PNG/BMP等）
2. 参数设置：根据需要调整以下参数：

- 线段长度阈值：定义"短线段"的标准 - 连接角度容差：控制线段连接的角度限制 - 最大连接距离：设定可连接线段的最大间距

1. 运行系统：执行主程序开始处理
2. 查看结果：系统将生成：

- 处理后的边缘图像（二值图像） - 原始边缘检测结果 - 连接过程可视化图像 - 线段统计报告 - 可选线段坐标数据文件

系统要求

• MATLAB环境（推荐R2018b或更高版本）
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 足够的内存空间（根据处理图像大小而定）

文件说明

主程序文件整合了系统的全部核心处理流程，包括图像读取与预处理、边缘检测处理、线段特征识别提取、智能连接算法执行以及结果可视化与数据输出等功能模块，实现了从原始图像输入到最终结果生成的完整处理链路。