MATLAB实现的智能手机加速度传感器计步算法

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，利用加速度传感器数据，通过信号滤波、峰值检测与步数统计，实现高精度计步功能。适用于运动监测与健康分析，代码结构清晰，便于二次开发。

详 情 说 明

基于加速度传感器的智能手机计步算法实现

项目介绍

本项目通过MATLAB实现了一种高效的智能手机计步算法。系统能够处理来自手机加速度传感器的三轴加速度数据，通过完整的信号处理流程，准确识别用户的行走步数。算法采用先进的信号处理技术，适用于日常步行、跑步等多种运动场景的步数统计，具有较高的准确性和实用性。

功能特性

• 多格式数据支持：兼容CSV、TXT、MAT等多种格式的传感器数据输入
• 智能信号预处理：采用滤波去噪技术，有效消除环境干扰和传感器噪声
• 自适应阈值检测：根据运动强度自动调整峰值检测阈值，提高识别准确率
• 多场景适用：支持步行、跑步等不同运动模式的步数统计
• 全面分析报告：提供步频分析、性能评估和多种可视化图表输出

使用方法

1. 准备数据文件：确保加速度数据文件包含时间戳和三轴加速度值，格式为[timestamp, acc_x, acc_y, acc_z]

1. 运行主程序：在MATLAB环境中执行主程序文件，程序将自动处理数据并生成分析结果

1. 查看结果：程序运行完成后，将输出以下内容：

- 总步数统计结果 - 步频分析报告（步/分钟） - 运动轨迹和峰值检测可视化图表 - 算法性能评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少2GB可用内存
• 支持的数据采样频率：50-100Hz

文件说明

主程序文件整合了计步算法的核心处理流程，主要包括数据读取与解析、三轴加速度信号合成与矢量计算、数字滤波去噪处理、基于滑动窗口的活动状态检测、自适应阈值峰值识别算法、步数统计与验证逻辑、步频分析与结果计算，以及多种可视化图表的生成与输出功能。