基于MATLAB的多形状智能识别与分析系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发，通过图像预处理、边缘检测和轮廓分析，自动识别图像中的圆形、矩形等几何形状，并输出其几何参数（如圆心、半径等），适用于图像分析与自动化测量场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的多形状智能识别与分析系统

项目介绍

本项目是一个利用MATLAB开发的图像处理与形状识别系统，旨在自动识别和分析图像中的常见几何形状（如圆形、矩形、正方形等）。系统通过集成图像预处理、边缘检测、轮廓提取和形状分析等一系列算法，能够准确识别形状并计算其关键几何参数。该系统适用于需要自动形状检测与测量的场景，如工业零件检测、教学辅助分析等。

功能特性

• 多形状识别：能够自动识别图像中的圆形、矩形、正方形等多种基本几何形状。
• 精准参数提取：对识别出的形状，系统可精确计算其几何参数，例如圆形的圆心坐标和半径，矩形的顶点坐标和边长等。
• 鲁棒图像处理：采用灰度化、滤波、二值化等预处理技术，结合Canny边缘检测与Hough变换等算法，有效应对复杂背景的干扰。
• 可视化标记：在原始图像上以不同颜色（如红色圆圈标注圆形，绿色框线标注矩形）高亮显示识别结果，直观清晰。
• 数据导出功能：支持将识别出的形状参数以表格形式导出，并可生成统计报告（如识别成功率、各类形状数量统计），便于进一步分析。

使用方法

1. 准备图像：确保待识别的图像为JPG、PNG或BMP等常见格式，图像分辨率建议不低于640×480像素。
2. 运行系统：在MATLAB环境中运行主程序文件。
3. 输入图像：根据程序提示，选择单张或多张需要分析的图像文件。
4. 查看结果：系统处理完成后，将自动显示标记了识别结果的图像，并在命令行或指定窗口中输出形状参数表格。
5. 导出数据：根据需要，可将识别结果和统计报告保存至本地文件。

系统要求

• 软件平台：需要安装MATLAB（推荐版本 R2018a 或更高版本）。
• 必要工具箱：确保已安装Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）。

文件说明

主程序文件作为整个系统的控制核心，负责协调所有功能模块的执行流程。它首先完成用户交互与图像读取，继而依次调用图像预处理、边缘与轮廓提取、形状分类判别以及几何参数计算等关键例程，最终整合分析结果，驱动可视化标记界面的生成并管理识别数据的输出。