MATLAB信号处理与可视化学习项目

资 源 简 介

该项目通过模拟真实信号处理流程，帮助初学者掌握MATLAB核心操作。包含信号生成、噪声添加、滤波处理、频谱分析和可视化等模块，通过交互式界面直观展示每一步效果变化，适合入门练习。

详 情 说 明

基于MATLAB的信号处理与可视化学习示例项目

项目介绍

本项目是一个面向MATLAB初学者的信号处理教学示例，通过模拟真实信号处理场景，完整展示了从信号生成到分析可视化的全流程。项目采用交互式图形界面设计，用户可通过调整参数实时观察信号在不同处理阶段的变化效果，帮助快速掌握MATLAB在信号处理领域的核心应用。

功能特性

• 多类型信号生成：支持正弦波、方波、三角波等常见信号的模拟生成
• 灵活噪声添加：提供高斯白噪声、脉冲噪声等多种噪声模型，强度可调
• 可配置滤波器：包含低通、高通、带通滤波器，截止频率可自定义设置
• 多维可视化：同步显示时域信号对比图和频域频谱分析图
• 实时性能评估：动态计算并显示信噪比、均方误差等关键指标
• 交互式操作界面：所有参数支持动态调整，结果实时更新

使用方法

1. 运行主程序文件启动图形用户界面
2. 在参数控制面板设置信号类型、频率等基本参数
3. 选择噪声类型并调整噪声强度模拟实际环境
4. 配置滤波器类型和截止频率参数
5. 观察时域和频域图形的实时变化
6. 查看性能指标面板的分析结果
7. 可通过动态调整参数对比不同设置下的处理效果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB及以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了图形用户界面的构建与回调函数逻辑，负责实现信号生成、噪声注入、滤波处理等核心算法，并管理多子图布局的数据可视化展示。该文件通过事件驱动机制响应界面操作，完成参数传递、实时计算和图形更新功能，同时集成了性能指标分析模块，确保数据处理与界面显示的协同工作。