基于MATLAB的图像缩放系统：最近邻域与双线性插值实现

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了两种经典图像插值算法（最近邻域和双线性插值），支持用户自定义缩放比例，提供原始图像与处理结果的可视化对比，适用于图像处理教学与研究。

详 情 说 明

基于最近邻域与双线性插值的图像缩放系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的图像缩放处理系统，集成了两种经典的图像插值算法：最近邻域插值和双线性插值。系统能够对输入的灰度或彩色图像进行任意比例的缩放操作，并提供直观的可视化对比和图像质量评估功能。该项目适用于图像处理教学、算法验证和基本的图像缩放需求。

功能特性

• 双算法支持：提供最近邻域插值（速度快）和双线性插值（质量高）两种插值方法
• 灵活缩放：支持任意比例的图像放大和缩小操作
• 多格式兼容：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 可视化对比：并排显示原始图像与处理结果的对比视图
• 质量评估：可选计算峰值信噪比（PSNR）评估插值图像质量
• 用户友好：通过简单的参数输入即可完成整个处理流程

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的图像文件放置在指定目录
2. 设置处理参数：

- 输入图像文件名（含路径） - 选择插值方法（1-最近邻域插值，2-双线性插值） - 指定缩放比例（如0.5表示缩小一半，2.0表示放大一倍）

1. 运行程序：执行主程序开始图像处理
2. 查看结果：程序将显示处理前后的图像对比，并输出缩放后的图像数据

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2016a或更高版本
• 必要工具包：Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 硬件要求：无特殊要求，常规计算机配置即可

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与格式验证、用户参数交互式输入、基于选定算法的图像缩放计算、结果图像的可视化对比显示，以及可选的图像质量量化评估。该文件整合了所有关键处理步骤，确保用户可通过单一入口完成完整的图像缩放工作流程。