基于MATLAB的人脸眼部标注与对齐系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现人脸图像中眼部的自动检测与对齐功能。系统通过人脸检测定位双眼关键点，绘制标注标记，并基于双眼位置进行几何变换（如旋转、缩放），实现精准对齐。适用于图像处理与计算机视觉研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的人脸眼部标注与对齐系统

项目介绍

本项目利用MATLAB实现了一套自动化的人脸图像眼部标注与对齐系统。系统能够自动检测输入图像中的人脸区域，精确识别并定位双眼的关键点（如眼角、瞳孔中心等），并在原图上进行可视化标注。进一步地，系统依据双眼的相对位置，通过几何变换对人脸图像进行旋转、缩放等矫正操作，最终生成标准化的对齐人脸图像。该系统可作为人脸识别、表情分析等应用的高效预处理工具。

功能特性

• 自动化人脸与眼部检测：集成先进的人脸检测技术（如Viola-Jones算法或深度学习模型），自动定位图像中的人脸及双眼关键点。
• 精准关键点标注：在检测到的眼部位置绘制清晰的标记（如圆圈、十字），输出直观的标注结果图像。
• 人脸图像对齐：根据双眼坐标计算最佳的几何变换（如仿射变换），实现人脸的旋转校正与尺度归一化，消除姿态和尺度差异。
• 标准化输出：生成统一尺寸（默认128×128像素）的矫正后人脸图像，便于后续处理与分析。
• 数据记录：提供关键点坐标数据的输出功能，支持以数组或文件形式保存，方便进一步研究使用。

使用方法

1. 准备输入：将待处理的人脸图像（JPG、PNG等格式）放置于指定目录或准备在MATLAB工作空间中。
2. 运行系统：在MATLAB环境中执行主程序文件。系统将自动加载图像并进行处理。
3. 获取结果：处理完成后，系统将生成并保存以下结果：

* annotated_image.png：在原图上标记了眼部关键点的标注图像。 * aligned_face.png：经过对齐和裁剪的标准化人脸图像。 * 关键点坐标数据（通常在命令行窗口显示或保存为MAT文件）。

系统要求

• 软件平台：需要安装MATLAB（推荐版本 R2018a 或更高）。
• 必要工具箱：需确保安装Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox。
• 硬件建议：无特殊要求，处理高分辨率图像或批量处理时建议配备足够内存。

文件说明

主程序文件作为整个系统的控制核心，负责统筹调度各项功能模块。其主要作用包括：初始化系统环境与参数设置，调度人脸检测模块对输入图像进行分析，调用关键点定位算法获取眼部精确坐标，驱动几何变换模块完成人脸图像的矫正与对齐，并最终控制标注结果、对齐图像及坐标数据的生成与输出流程。