基于MATLAB的直方图均衡化图像增强系统发布

资 源 简 介

本项目实现MATLAB环境下的图像直方图均衡化处理，支持读取多种格式的灰度图像。系统能够计算原始直方图，通过累积分布函数进行灰度映射，有效增强图像对比度。适用于图像预处理和视觉效果改善。

详 情 说 明

基于MATLAB的直方图均衡化图像增强系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的图像增强工具，核心功能是通过直方图均衡化技术改善图像对比度。系统能够自动分析输入图像的灰度分布特征，通过重新分配像素灰度值来扩展动态范围，从而显著提升图像的视觉质量和可辨识度。该系统适用于医学影像、遥感图像、安防监控等多个领域的图像预处理。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见格式的灰度图像
• 完整的处理流程：包含直方图计算、累积分布函数分析、灰度映射等完整处理链
• 可视化对比分析：并排显示处理前后的图像效果及对应的直方图分布
• 统计参数输出：提供均值、方差等关键统计指标的定量对比
• 标准化输出：确保输出图像符合uint8数据类型规范，像素值范围0-255

使用方法

1. 将待处理的灰度图像文件放置在指定目录
2. 运行主程序文件，根据提示选择或输入图像路径
3. 系统自动完成图像读取、直方图均衡化处理和结果分析
4. 查看生成的对比图像和统计参数报告
5. 处理结果将自动保存至输出目录

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件配置：至少4GB内存，支持标准图像处理运算

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理逻辑，主要实现图像数据读取与验证、灰度直方图统计计算、累积分布函数构建与归一化处理、像素灰度值重新映射、结果图像生成与数据类型转换、处理效果可视化对比展示以及关键统计参数计算与输出等完整功能链路。