MATLAB多小波变换工具箱MultiWaveletToolbox

资 源 简 介

MultiWaveletToolbox是一个完整的MATLAB多小波变换算法工具箱，提供多小波基函数生成（如GHM、CL、BAT等）以及高效的多小波正变换与逆变换实现，助力信号处理与数据分析研究。

详 情 说 明

MultiWaveletToolbox - 多小波变换算法工具箱

项目介绍

MultiWaveletToolbox 是一个功能完整的MATLAB多小波变换算法工具箱，提供了多小波变换的核心算法实现和实用功能。本工具箱集成了多种经典多小波基函数生成、变换算法以及信号处理应用模块，为研究人员和工程师提供了一套全面、高效的多小波分析工具。

功能特性

• 多小波基函数生成：支持GHM、CL、BAT等经典多小波基函数
• 多小波变换算法：实现多小波正变换与逆变换的完整流程
• 多分辨率分析：提供多层分解与重构的多分辨率分析能力
• 多小波包变换：支持自适应分解算法，增强信号分析的灵活性
• 信号处理应用：集成信号去噪、压缩等实用模块
• 可视化分析：提供多小波系数分布、能量谱等图形化分析工具

使用方法

基本变换操作

% 加载信号并执行多小波变换 signal = load('demo_signal.mat'); coeffs = mw_transform(signal, 'GHM', 4, 'symmetric');

% 多小波逆变换重构信号 reconstructed = mw_inverse_transform(coeffs);

信号去噪应用

% 使用多小波阈值去噪 denoised_signal = mw_denoise(noisy_signal, 'CL', 3, 'soft', 0.5);

可视化分析

% 显示多小波系数分布图 mw_plot_coefficients(coeffs, 'energy_spectrum');

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox，用于二维信号处理）

文件说明

主程序文件实现了工具箱的核心调度功能，包含多小波变换的完整流程控制、参数验证与错误处理、多种应用模块的集成调用以及结果可视化与性能评估。该文件作为工具箱的入口点，协调各个功能模块的协同工作，确保算法执行的正确性和效率。