MATLAB图像标注性能评估系统：自动计算查准率与查全率

资 源 简 介

基于MATLAB开发的图像标注性能评估工具，可自动计算二分类或多分类任务的查准率、查全率指标，支持单张或批量图像分析，并生成可视化评估报告，助力标注质量量化分析。

详 情 说 明

图像标注查准率与查全率自动计算系统

项目介绍

本项目基于MATLAB开发，专门用于图像标注任务的性能评估。系统通过计算查准率（Precision）和查全率（Recall）等核心指标，量化评估标注结果的准确性。支持二分类和多分类场景，可处理单张图像或批量图像数据，并自动生成详细的数值分析和可视化评估报告。

功能特性

• 多格式支持：兼容文本文件（CSV、TXT）和MATLAB数据格式（.mat）的标注数据输入
• 灵活配置：支持自定义类别名称列表和置信度阈值参数
• 全面评估：提供查准率、查全率、F1分数等多项指标计算
• 多维度可视化：生成混淆矩阵热力图、P-R曲线、指标对比柱状图等直观图表
• 报告导出：自动生成PDF评估报告和Excel详细数据表格

使用方法

数据准备

1. 真实标注数据：准备包含图像目标真实类别标签的文件
2. 预测标注数据：准备与真实标注格式一致的预测标签文件
3. 参数配置：根据需要设置类别名称列表和置信度阈值

运行系统

运行主程序文件，系统将自动：

• 读取并验证输入数据
• 计算各项性能指标
• 生成可视化图表
• 导出评估报告和数据表格

结果获取

系统输出包括：

• 数值结果：精确到小数点后4位的各项指标值
• 可视化结果：多种图表展示分析结果
• 导出文件：PDF报告和Excel数据表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 需要安装Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，实现了数据读取与验证、混淆矩阵构建、性能指标计算、可视化图表生成以及报告导出等完整流程。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，确保从数据输入到结果输出的完整处理链路。