基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合MATLAB系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合算法，通过多尺度曲线特征分解与区域能量融合策略，有效提升融合图像的清晰度与细节保留能力，适用于光学成像优化场景。

详 情 说 明

基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一种基于第二代曲波变换（Curvelet Transform）的多聚焦图像融合算法。系统通过对输入的多聚焦源图像进行多尺度几何分析，在曲波域内采用先进的融合规则选择系数，最终重构出全聚焦的清晰图像。该方法能够有效保留源图像的细节特征，显著提升融合图像的质量。

功能特性

• 多尺度分析：采用第二代曲波变换（FDCT via Wrapping算法）对图像进行多尺度和多方向分解
• 智能融合规则：基于区域能量匹配和一致性验证的曲波系数选择策略
• 高质量重构：通过逆变换生成细节保留完整的全聚焦图像
• 性能评估：提供多种客观评价指标（信息熵、互信息等）量化融合效果
• 可视化展示：支持分解系数、融合过程及决策图的可视化输出

使用方法

1. 准备源图像：将待融合的多聚焦图像对（JPEG/PNG格式灰度图像）放置在指定目录
2. 参数设置：根据需要调整曲波变换参数（尺度数、方向数等）
3. 执行融合：运行主程序启动融合过程
4. 结果获取：系统将输出融合图像、质量评价报告和可视化结果

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2016b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）
• 图像规格：推荐尺寸256×256至1024×1024像素的灰度图像

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，具体实现了以下功能：图像数据的读取与预处理、曲波变换的多尺度分解执行、基于区域特征的融合规则应用、逆变换图像重构、融合质量客观评价计算，以及最终结果的可视化展示与输出。