基于MATLAB的电力系统长期可靠性评估与规划仿真平台

资 源 简 介

本项目开发了一个MATLAB仿真工具，用于电力系统未来10年的可靠性评估与规划分析。通过模拟负荷增长、机组退役/新增和线路扩建等长期因素，系统可评估多种工况下的可靠性指标，为电力系统规划提供决策支持。

详 情 说 明

电力系统长期可靠性评估与规划仿真平台

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的电力系统长期可靠性评估仿真工具。通过时序蒙特卡洛仿真技术，模拟未来10年电力系统的运行状态，评估系统在各种规划场景下的可靠性水平。该平台能够为电力系统规划人员提供科学的决策支持，识别系统薄弱环节，优化长期发展规划。

功能特性

• 长期规划模拟：考虑负荷增长、发电机组退役与新增、输电线路扩建等长期规划因素
• 时序蒙特卡洛仿真：采用先进的时序仿真技术，准确模拟系统运行状态
• 多指标评估：计算LOLE（失负荷期望）、LOEE（期望缺供电量）、EENS（期望缺供电量）等关键可靠性指标
• 瓶颈识别分析：自动识别影响系统可靠性的关键设备和薄弱环节
• 敏感性分析：评估关键参数变化对系统可靠性的影响程度
• 可视化输出：生成可靠性趋势分析图表和年度报表

使用方法

1. 准备输入数据：

- 配置系统基础数据（发电机组参数、输电线路参数） - 设置规划数据（设备新增/退役计划、负荷增长预测） - 定义运行约束和仿真参数

1. 运行仿真：

- 执行主程序启动长期可靠性评估 - 监控仿真进度和收敛情况

1. 分析结果：

- 查看年度可靠性指标报表 - 分析可靠性趋势变化 - 识别系统瓶颈和敏感因素

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐配置：8GB以上内存，多核处理器
• 所需工具箱：统计与机器学习工具箱、优化工具箱

文件说明

主程序文件实现了整个仿真平台的核心控制逻辑，包括系统初始化、长期规划场景构建、时序蒙特卡洛仿真循环、可靠性指标计算、结果分析与可视化输出等功能。该文件协调各个功能模块的执行流程，确保仿真过程按照设定的规划年限逐步推进，并在每个年度完成系统状态的抽样评估，最终汇总生成完整的长期可靠性分析报告。