MATLAB SAR成像算法工具包：极坐标格式算法与距离徙动算法集成

资 源 简 介

本MATLAB工具包提供完整的合成孔径雷达（SAR）成像处理解决方案，集成极坐标格式算法（PFA）和距离徙动算法（RMA），支持小场景高效成像与大场景高精度处理，适用于雷达数据分析和遥感应用。

详 情 说 明

SAR成像处理算法综合工具包（SAR-Imaging-Algorithm-Toolbox）

项目介绍

本工具包是一个专业的合成孔径雷达（SAR）成像处理算法集成平台，旨在为雷达信号处理研究人员和工程师提供一套完整、高效、可比较的成像解决方案。工具包集成了四种主流的SAR成像算法，覆盖从数据预处理到图像质量评估的全流程，支持用户根据不同的成像场景和需求灵活选择最优算法。

功能特性

• 多算法集成：包含极坐标格式算法（PFA）、距离徙动算法（RMA）、后向投影算法（BP）和Chirp Scaling算法（CSA）四种经典成像方法
• 完整处理流程：支持数据导入、运动补偿、距离压缩、方位压缩、图像聚焦等完整成像链
• 先进处理技术：采用频域快速卷积、距离徙动校正、相位保持插值等核心处理技术
• 性能对比分析：提供多种算法的成像结果对比和定量质量评估（分辨率、PSLR、ISLR）
• 可视化支持：生成各处理阶段的结果图示和算法性能对比图
• 标准化接口：支持.mat、.bin、.csv、.json等多种数据格式输入输出

使用方法

1. 准备输入数据

- 配置雷达系统参数文件（system_params.json） - 准备平台运动轨迹数据（motion_data.csv） - 设置成像场景参数（scene_config.json） - 导入原始回波数据（raw_data.mat或raw_data.bin）

1. 运行成像处理

```matlab % 在主程序中选择成像算法并执行 main;

1. 获取输出结果

- 聚焦SAR图像（sar_image.mat） - 图像质量评估报告（quality_report.txt） - 处理过程可视化图表（processing_figures.fig） - 算法对比分析图（algorithm_comparison.png）

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11，Linux，macOS
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox，Image Processing Toolbox
• 内存建议：≥8GB RAM（处理大场景数据时建议≥16GB）
• 存储空间：≥2GB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件实现了工具包的核心控制逻辑，主要包括SAR成像处理流程的完整调度与管理。它负责协调数据读取、参数解析、算法选择、成像处理执行以及结果输出等关键环节，能够根据用户配置自动调用相应的成像算法模块，并生成包含质量评估和可视化对比的综合分析报告。该程序还具备错误处理和数据验证机制，确保处理流程的稳定性和结果可靠性。